《深度學習和大模型原理與實踐》 出版社/清華大學出版社 作者/常耀斌

 

常耀斌新書《深度學習和大模型原理與實踐》出版發行

 

本書內容簡介：

在這個信息爆炸、技術革新日新月異的時代，深度學習作為人工智能領域的重要分支，正引領著新一輪的技術革命。《深度學習和大模型原理與實踐》一書，旨在為讀者提供深度學習及其大模型技術的全面知識和實踐應用的指南。

本書的特色在于其深入淺出的理論知識講解與豐富的實戰案例分析。從深度學習的基礎概念到復雜的神經網絡架構，從PyTorch 編程基礎到前沿的Transformer 模型，每一章節都旨在幫助讀者構建扎實的理論基礎，并提供實際操作的技巧和經驗。

本書適合所有對深度學習和大模型技術感興趣的讀者，無論是在校大學生、研究人員，還是行業工程師和開發者，都能在本書中找到適合自己學習的內容。

 

本書章節

第1章討論了企業數字化轉型如何推動 AI技術的發展，涵蓋了AI技術革命、機器學習、深度學習的核心思想，以及大語言模型的崛起和應用。

第2章介紹了 PyTorch 編程的基礎知識，包括NumPy庫的使用、Tensor 操作、自動求

導機制，以及如何使用 GPU 加速神經網絡的訓練。

第3章深入講解卷積神經網絡的原理和結構，為讀者提供了深度學習在圖像識別等領

域應用的理論基礎。

第4章詳細闡釋了 Transformer 模型及其衍生模型 BERT的原理和應用,探討了自注意

力機制和多頭自注意力等關鍵技術。

第5章討論了基于深度學習的推薦系統，通過實戰代碼展示了如何實現DeepFM等推薦模型。

第6章系統地介紹了 YOLO 目標檢測模型的發展歷程，從 YOLO V1 到 YOLO V8，為讀者提供了目標檢測技術的全面認識。

第7章專注于人臉識別技術，從RetinaFace 到 ArcFace,為讀者揭示了人臉識別技術背后的原理和實踐。

第8章詳解了 Swin Transformer 這一視覺大模型，探討了其在計算機視覺領域的創新

和應用。

第9章討論了地圖智能搜索算法，特別是ERNIE模型在文本匹配任務中的應用。第10章作為本書的壓軸，為讀者提供了ChatGPT等AI大模型的知識，涵蓋了預訓練、模型原理及其應用場景。

 

本書引言

在當今這個由數據驅動的時代，新一輪的 AI技術革命正以前所未有的速度重塑我們的世界。這場變革的核心是企業數字化轉型的深化，它不僅是技術層面的革新，更是一場深刻的思想和戰略的轉變。

數字化轉型是指企業借助人工智能技術，改變其實現目標的方式、方法和規律，以增強企業自身的競爭力和創新能力，進而實現企業轉型升級。在數字時代，企業需要將數字化技術應用于企業的各個領域和業務流程中，從數據采集、數據治理、數據建模、數據分析、數據應用、數據增值等數據全生命周期中實現數據的共享、融合、創新，從而提升企業的核心競爭力。

數字化轉型可以提升企業的運營效率、減少人工和時間成本、優化客戶服務與體驗，提高企業的市場價值、增強企業的生存能力、提高企業的生產效率和資源利用率。數字化轉型可以通過優化企業的客戶服務和體驗，來提升企業與客戶之間的互動和信任度，從而增加客戶的滿意度和忠誠度。數字化轉型可以提升企業的核心競爭力，是指對企業擁有的獨特的、長期性的、強有力的資源和能力，能夠使其在競爭激烈的市場中具有優勢，并以此獲得相對于競爭對手更好的市場地位、更高的利潤和更多的客戶。

從資本市場的角度審視，值得投資的企業具備以下特征。

高竟爭壁壘：具有強大的競爭優勢，這是企業能在競爭中立于不敗之地的保障.

行業市場規模較大：這是被資本青睞舉足輕重的因素。

具有長期穩定的盈利能力：這是企業持續增長的基礎。

具有卓越的管理團隊：這是企業持續發展的核心，尤其是高管團隊。

華為對數字化轉型的定義，是通過新一代數字技術的深入運用，構建一個全感知、全聯接、全場景、全智能的數字世界，進而優化再造物理世界的業務，對傳統管理模式、業務模式、商業模式進行創新和重塑，實現業務成功。

新一代數字技術的核心就是 AI，從深度和廣度來推動產業和場景的全面數字化、網絡化、信息化和智能化的轉型與升級。中國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段，智能經濟會催生新的業態，重塑商業模式和消費需求。

在數字時代，企業數字化轉型的核心驅動力如下。

(1)創新業務能力。數字化轉型本質上是在 AI技術的驅動下，對業務、管理和商業模式的深度轉型和重構，技術是支點，業務是核心。通過數字化支持企業轉型，提升產品創新能力，實現收入增長。

(2)提升產能效率。應用 AI可以提高企業的效率，通過數字化轉型優化內部組織，規范內部流程，明確崗位職責，促進企業健康發展，達到降本增效的目的。IT建設要求企業建立包括業務、數據、應用、技術架構在內，對企業業務信息系統中的體系性、普遍性問題提供通用解決方案的企業架構。同時，基于業務導向和驅動的架構來理解、分析、設計、構建、集成、擴展、運行和管理信息系統。

(3)提升產品和服務競爭力。在數字化轉型的過程中，AI的應用不是目的，轉型的根本目的是提升產品和服務的競爭力，使企業獲得更大的競爭優勢。團隊管理要求企業樹立數字化轉型的戰略意識，從上至下建立數字化轉型戰略意識，領導要帶頭，重視數字化轉型發展，并向下傳遞，讓團隊成員知道企業已經進入數字化的時代。同時，企業需要梳理現有資源，開展適當的人才培養和引進，以構建合適的團隊。企業數字化轉型的首要任務是創新業務能力，創新的出發點是持續創造客戶價值。《價值》一書中談到商業模式，它是指企業如何創造價值并獲得收益的邏輯過程，它包括一系列的要素和組成部分，如價值主張、客戶細分、分銷渠道、客戶關系、收入來源、關鍵資源和能力、關鍵業務、重要伙伴以及成本結構等。這些要素之間相互作用，共同構成企業的商業模式。一個好的商業模式，必須解決三個基本問題。

企業能為客戶創造什么價值。

企業能為客戶創造哪些獨特服務。

企業如何持續獲得合理利潤。以上三個基本問題概括說，就是如何持續創造獨特的客戶價值。

一般來說，是否能創造獨特的客戶價值，要具備四個判斷標準：用戶體驗、團隊、控制成本、效率提升。

用戶體驗，本質上是提升業務價值和戰略輸出問題。首先是抓定位，即產品給客戶帶來什么價值，解決了哪些客戶剛需，客戶購買產品的理由是什么。其次是定目標，即業務戰略能解決哪些長期的客戶痛點。最后是做決策，即如何升級產品線，如何提升客戶價值如何做路徑選擇。

團隊，是企業發展的核心要素，也是核心競爭力。經營團隊比管理團隊更難，調動團隊積極性是管理團隊的本質，讓團隊有成長、有收獲、有創新，最終能打勝仗，并持續業績增長，才是經營團隊的目標。控制成本，是企業生存的基礎，只有通過控制成本、提升毛利、增長業績，才能提升企業的市場價值。運營效率低，是企業家和管理者面臨的時代難題。站在數字時代審視，最佳解決方案是，通過數字化技術來提升效率，釋放人力成本，提升管理效率，讓企業在產品、體驗和成本的三要素上達到最優匹配。

效率提升，是把數據轉變為服務，貫穿業務流，打通組織壁壘，提升服務效率。數字經濟作為一種新的經濟型態，不僅承載核心技術(包括云計算、大數據、人工智能、物聯網區塊鏈、移動互聯網等)，而且驅動效率提升(涵蓋社會生產方式的改變和生產效率的提升)比如，人臉識別技術的廣泛應用，不僅提升了安檢效率，而且建設了統一人臉庫，讓客戶身份識別成為數字醫療的基礎數據服務，讓統一客戶身份認證成為企業轉型的數據資產。

總結，根據商業模式的四個判斷標準，核心要解決的是用戶體驗問題，因為這是以客戶為中心的戰略要求，其他三個標準是企業經營管理問題。

因此，圍繞企業經營的數字化轉型，不僅要審視數字化轉型愿景、聚焦商業模式、對準業務戰略，更重要是提升用戶體驗，從明確客戶的訴求、關注行業趨勢、明察自身的能力出發，對標業界標桿的差距。在提升用戶體驗上，具體策略分解如下。

(1)夯實業務戰略。

解讀企業的“業務戰略”和“商業模式”的變化。

識別企業的“新定位、新業務、新模式”。

思考企業的業務戰略目標的實現路徑，通過一系列變革項目來改變業務運作模式，支撐業務發展和商業成功。

(2)聚焦客戶價值。

面向B端客戶，企業更多采用直銷或分銷的方式。

面向C端客戶，企業更多采用零售的方式。不同的銷售模式，需要企業構建不同的數字化平臺。

客戶對體驗需求的變化。瞄準客戶與企業的交易界面，識別關鍵協同場景和觸點，思考如何引入數字技術提升交易便利性和效率，進而提升客戶體驗和滿意度。

在聚焦客戶價值方面，華為主要與三類客戶打交道，包括客戶(運營商客戶和政企客戶)、消費者、伙伴，每一類客戶都有不同的交互場景和體驗要求，需要區別對待。針對每一類客戶，要識別客戶觸點，暢想在這些觸點上分別為客戶實現什么樣的 ROADS 體驗。

華為將實現 ROADS 體驗作為公司內部數字化轉型的驅動力，在公司自身轉型過程中加深對數字化的理解，積累能力來更好地服務客戶，幫助運營商和其他企業客戶提升用戶體驗，提升運營效率，持續創造客戶價值。

實時：信息實時獲取，即業務對用戶需求進行快速響應，讓用戶零等待：企業內部流程快速流轉，業務快速運作。

按需：按需定制，即讓用戶可以按照自己的實際需要定制各項服務，自由選擇。

全在線：即讓用戶在線進行業務操作，實現資源全在線，服務全在線，協同全在線。

自助：用戶可自助服務，即讓用戶擁有更多的自主權，提升用戶的參與感。

社交：社交分享，即讓用戶可以協同交流、分享經驗和使用心得，以增加用戶歸屬感和黏性。

(3)重塑業務模式。

提煉業務價值流，然后通過價值流給出企業的業務全視圖以及價值創造的過程。

梳理業務流程和業務卡點。確定流程和關鍵業務點，將調研結果與行業數字化轉型的趨勢及最佳實踐進行對標，從一些關鍵業務指標中進一步分析與行業標桿的差距。

分階段來調整解決方案：針對業務差距，思考是否可以通過引入數字技術和轉變業務運作模式來加以改進。2021年，Gartner給出的技術組合調查研究結果表明，信息安全、數據分析、云平臺服務和解決方案、流程自動化、用戶體驗、人工智能是企業最關注的前6 位技術戰略方向。

總之，企業數字化轉型的核心驅動力是 AI技術，它是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。實施數字化轉型，首先，企業要建立優秀的商業模式，深入智能產業，降本增效，提升客戶和業務價值，升級產業鏈條，最終夯實企業核心競爭力：其次，企業要借助 AI技術，沉淀大數據，優化產業鏈，穿透業務線，貫穿經營全流程，以客戶為中心，以價值為主線，建立企業技術壁壘。

 

注：本文已獲作者授權發布