AI戰(zhàn)略驅(qū)動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實踐探索
——讀常耀斌《深度學(xué)習(xí)和大模型原理與實踐》
作者:岱青山
《深度學(xué)習(xí)和大模型原理與實踐》
出版社:清華大學(xué)出版社
作者:常耀斌
2025年AI領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場深刻的變革。AI基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用已達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為推動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的核心動力。智能社會建設(shè)也在穩(wěn)步推進(jìn),人工智能產(chǎn)業(yè)更是成功躋身全球價值鏈高端。新一代人工智能技術(shù)廣泛融入智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)以及國防建設(shè)等諸多領(lǐng)域,展現(xiàn)出強大的生命力和廣闊的應(yīng)用前景。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破4000億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模更是超過5萬億元,對經(jīng)濟發(fā)展的影響力與日俱增。
在這樣的時潮下,應(yīng)勢迎變謀新聚力已然成為時代的主題。2025年伊始,一本專業(yè)書籍——《深度學(xué)習(xí)和大模型原理與實踐》在清華出版社隆重推出。該書成功入選“人工智能前沿實踐叢書”,成為多所985、211高校的指定技術(shù)教材,獲得了業(yè)內(nèi)AI專家的一致好評,并由四位在業(yè)界頗具影響力的知名教授聯(lián)合推薦,其權(quán)威性和專業(yè)性可見一斑。國際歐亞科學(xué)院院士鄧中亮在此書推薦語中指出:“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字與AI技術(shù),評估企業(yè)數(shù)字資產(chǎn),制訂持續(xù)改進(jìn)計劃,用AI戰(zhàn)略引領(lǐng)業(yè)務(wù)增長?!笨梢哉f,此書的誕生猶如一場及時雨,為這一理念在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的運用上提供了理論指導(dǎo)與實踐參考。
本書作者常耀斌,是一位深耕智慧醫(yī)療行業(yè)的AI科學(xué)家,在AI領(lǐng)域擁有40多項國家發(fā)明專利,主導(dǎo)了多個國家級項目的研制和落地,助力多家頭部企業(yè)成功轉(zhuǎn)型,服務(wù)用戶近4億。除此新作,他還著有《大數(shù)據(jù)架構(gòu)之道與項目實戰(zhàn)》《AI賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》等專業(yè)書籍,在業(yè)內(nèi)積累了一定的聲譽。
為了讓讀者深入地理解AI技術(shù)賦能變革的原理與方法,本書從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念入手,循序漸進(jìn)地闡述復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),深度剖析前沿Transformer模型,旨在幫助讀者全面掌握AI技術(shù),并將其快速應(yīng)用到業(yè)務(wù)重構(gòu)和流程變革中。全書共分十章,圍繞實戰(zhàn)主題展開,內(nèi)容詳實豐富,涉及的應(yīng)用場景環(huán)環(huán)相扣,構(gòu)建起了一個完整的實戰(zhàn)體系,堪稱一部很有價值的AI技術(shù)專著。徜徉于此,可以真切領(lǐng)略到AI技術(shù)創(chuàng)新的蓬勃生機與獨特魅力。
在當(dāng)今,企業(yè)為什么必須要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?如何實現(xiàn)轉(zhuǎn)型?作者敏銳洞察當(dāng)下的AI時代,清晰地指出,新一輪AI技術(shù)革命正以迅猛之勢重塑著整個世界。而這場變革的核心,正是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)。這不僅僅是技術(shù)層面的簡單革新,而是一場涉及思想觀念與戰(zhàn)略方向的深刻變革。所謂數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就是企業(yè)借助AI技術(shù),改變其實現(xiàn)目標(biāo)的方式、方法和規(guī)律,以增強企業(yè)自身的競爭力和創(chuàng)新力,進(jìn)而實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)可以提高運營效率、降低成本、提高客戶滿意度和忠誠度,從而提升企業(yè)的核心競爭力,實現(xiàn)高質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展。
本書從戰(zhàn)略規(guī)劃的高度出發(fā),針對值得投資的企業(yè)應(yīng)具備何種競爭力、如何有效把握發(fā)展機遇給出了切實可行的解決方案。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)從競爭壁壘、行業(yè)市場規(guī)模、盈利能力、管理團隊等多個維度進(jìn)行規(guī)劃與解讀。反之,企業(yè)很容易在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上迷失方向,最終導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗。所以,書中闡述的變革之道對于企業(yè)而言,無疑是極為寶貴的經(jīng)驗之談,具有極高的借鑒與應(yīng)用價值。
此外,本書還從創(chuàng)新業(yè)務(wù)能力、提升產(chǎn)能效率、增強產(chǎn)品和服務(wù)競爭力等方面,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力提供了具體的實施辦法;從用戶體驗、團隊建設(shè)、成本控制、效率提升等方面,展示了企業(yè)為客戶創(chuàng)造價值的判斷標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)對策略。這些辦法與策略,不僅能助力企業(yè)順利實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級,還能幫助企業(yè)重塑商業(yè)模式,挖掘并滿足新的消費需求。
古人云:“合抱之木,生于毫末;九層之臺,起于累土;千里之行,始于足下。”本書從應(yīng)用實踐的角度出發(fā),特別闡述了衍生模型BERT的原理與應(yīng)用、YOLO目標(biāo)檢測模型的發(fā)展歷程、人臉識別技術(shù)、Swin Transformer視覺大模型、地圖智能搜索算法等內(nèi)容,并通過豐富的實例與直觀的圖表,協(xié)助讀者更好地理解和掌握這些復(fù)雜技術(shù)的工作原理,提升我們運用AI技術(shù)解決企業(yè)轉(zhuǎn)型問題的能力。
“理論是思想的火花,實踐是知識的燈塔。理論與實踐相結(jié)合,才能照亮前進(jìn)之路?!北緯顬轱@著的特色,不僅在于能夠深入淺出地講解理論知識,還在于能生動鮮活地分析實戰(zhàn)案例。這種將理論與實踐緊密結(jié)合的寫作模式,讓理論知識不再是抽象孤立的概念,而是與實踐緊密相連,通過實踐得以驗證、深化與完善的聯(lián)合體。同時,實踐也在理論的指導(dǎo)下變得更有目的性與計劃性,避免了盲目摸索。在這個復(fù)雜多變的時代,理論學(xué)習(xí)與實踐運用的有機結(jié)合,早已成為通向成功的必由之路。只有通過理論學(xué)習(xí),才能將技能、方法與理念融入實踐,使實踐更具目標(biāo)性與有效性;只有將所學(xué)知識與技能運用到實踐中,才能將理論轉(zhuǎn)化為實際能力與成果。因此,將理論與實踐深度融合,不斷迭代創(chuàng)新,達(dá)到知行合一,這樣才能在企業(yè)轉(zhuǎn)型中創(chuàng)造出更美好、更持久的價值,這也正是本書力求實現(xiàn)的最大目標(biāo)。
總的來說,《深度學(xué)習(xí)和大模型原理與實踐》是作者10多年知識積累和實踐經(jīng)驗的結(jié)晶,是對AI技術(shù)變革驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一次全面總結(jié)、歸納、提煉與概括。它著重對AI技術(shù)變革下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行系統(tǒng)分析,構(gòu)成了當(dāng)下企業(yè)轉(zhuǎn)型的時代詮釋,引領(lǐng)并塑造著行業(yè)的未來發(fā)展方向。相信這本書能夠為在校大學(xué)生、企業(yè)的數(shù)據(jù)從業(yè)人員、研發(fā)工程師等帶來全新的感知、體驗與認(rèn)知。進(jìn)言之,閱讀此書是一次收獲頗豐的體驗,它能幫助企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中少走彎路,加快實踐應(yīng)用速度,成為我們奮斗的信念支撐與行動指南。
中國工程院院士鄔賀銓表示,2025年不僅是智能體的元年,也將是AI大模型的元年。對于企業(yè)來說,2025年需要扎實推進(jìn)AI發(fā)展戰(zhàn)略,通過技術(shù)創(chuàng)新與場景創(chuàng)新為各行業(yè)賦能,助力數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。面向未來,盡管外部挑戰(zhàn)的不確定性依然較大,但數(shù)字化、智能化、低碳化的發(fā)展趨勢是明確無疑的。基于此,《深度學(xué)習(xí)和大模型原理與實踐》一書的問世恰逢其時,它為我們提供了全新的視角與思考方向,我們可以從中了解企業(yè)的發(fā)展方向與變革策略,即讓企業(yè)順勢而上,推動技術(shù)創(chuàng)新的落地應(yīng)用。對此,我們滿懷期待!
(備注:本文2月8日已在文學(xué)月報公眾發(fā)布。)
作者系中國文藝評論家協(xié)會會員、內(nèi)蒙古民族文化藝術(shù)研究院副研究員、烏蘭察布市文藝評論家協(xié)會副主席、察右前旗文藝評論家協(xié)會主席。
注:本文已獲作者授權(quán)發(fā)布