AI戰略驅動企業高質量發展的實踐探索

——讀常耀斌《深度學習和大模型原理與實踐》

 

作者：岱青山

 

《深度學習和大模型原理與實踐》

出版社：清華大學出版社

作者：常耀斌

 

2025年AI領域正經歷著一場深刻的變革。AI基礎理論實現重大突破，部分技術與應用已達到世界領先水平，成為推動我國產業升級和經濟轉型的核心動力。智能社會建設也在穩步推進，人工智能產業更是成功躋身全球價值鏈高端。新一代人工智能技術廣泛融入智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業以及國防建設等諸多領域，展現出強大的生命力和廣闊的應用前景。據相關數據顯示，人工智能核心產業規模已突破4000億元，帶動相關產業規模更是超過5萬億元，對經濟發展的影響力與日俱增。

在這樣的時潮下，應勢迎變謀新聚力已然成為時代的主題。2025年伊始，一本專業書籍——《深度學習和大模型原理與實踐》在清華出版社隆重推出。該書成功入選“人工智能前沿實踐叢書”，成為多所985、211高校的指定技術教材，獲得了業內AI專家的一致好評，并由四位在業界頗具影響力的知名教授聯合推薦，其權威性和專業性可見一斑。國際歐亞科學院院士鄧中亮在此書推薦語中指出：“企業數字化轉型就是利用數字與AI技術，評估企業數字資產，制訂持續改進計劃，用AI戰略引領業務增長。”可以說，此書的誕生猶如一場及時雨，為這一理念在企業數字化轉型的運用上提供了理論指導與實踐參考。

本書作者常耀斌，是一位深耕智慧醫療行業的AI科學家，在AI領域擁有40多項國家發明專利，主導了多個國家級項目的研制和落地，助力多家頭部企業成功轉型，服務用戶近4億。除此新作，他還著有《大數據架構之道與項目實戰》《AI賦能企業數字化轉型》等專業書籍，在業內積累了一定的聲譽。

為了讓讀者深入地理解AI技術賦能變革的原理與方法，本書從深度學習的基礎概念入手，循序漸進地闡述復雜的神經網絡架構，深度剖析前沿Transformer模型，旨在幫助讀者全面掌握AI技術，并將其快速應用到業務重構和流程變革中。全書共分十章，圍繞實戰主題展開，內容詳實豐富，涉及的應用場景環環相扣，構建起了一個完整的實戰體系，堪稱一部很有價值的AI技術專著。徜徉于此，可以真切領略到AI技術創新的蓬勃生機與獨特魅力。

在當今，企業為什么必須要進行數字化轉型？如何實現轉型？作者敏銳洞察當下的AI時代，清晰地指出，新一輪AI技術革命正以迅猛之勢重塑著整個世界。而這場變革的核心，正是企業數字化轉型的深入推進。這不僅僅是技術層面的簡單革新，而是一場涉及思想觀念與戰略方向的深刻變革。所謂數字化轉型，就是企業借助AI技術，改變其實現目標的方式、方法和規律，以增強企業自身的競爭力和創新力，進而實現企業轉型升級。通過數字化轉型，企業可以提高運營效率、降低成本、提高客戶滿意度和忠誠度，從而提升企業的核心競爭力，實現高質量的可持續發展。

本書從戰略規劃的高度出發，針對值得投資的企業應具備何種競爭力、如何有效把握發展機遇給出了切實可行的解決方案。數字化轉型要求企業從競爭壁壘、行業市場規模、盈利能力、管理團隊等多個維度進行規劃與解讀。反之，企業很容易在數字化轉型的道路上迷失方向，最終導致轉型失敗。所以，書中闡述的變革之道對于企業而言，無疑是極為寶貴的經驗之談，具有極高的借鑒與應用價值。

此外，本書還從創新業務能力、提升產能效率、增強產品和服務競爭力等方面，為企業數字化轉型的核心驅動力提供了具體的實施辦法；從用戶體驗、團隊建設、成本控制、效率提升等方面，展示了企業為客戶創造價值的判斷標準及應對策略。這些辦法與策略，不僅能助力企業順利實現數字化轉型與升級，還能幫助企業重塑商業模式，挖掘并滿足新的消費需求。

古人云：“合抱之木，生于毫末；九層之臺，起于累土；千里之行，始于足下。”本書從應用實踐的角度出發，特別闡述了衍生模型BERT的原理與應用、YOLO目標檢測模型的發展歷程、人臉識別技術、Swin Transformer視覺大模型、地圖智能搜索算法等內容，并通過豐富的實例與直觀的圖表，協助讀者更好地理解和掌握這些復雜技術的工作原理，提升我們運用AI技術解決企業轉型問題的能力。

“理論是思想的火花，實踐是知識的燈塔。理論與實踐相結合，才能照亮前進之路。”本書最為顯著的特色，不僅在于能夠深入淺出地講解理論知識，還在于能生動鮮活地分析實戰案例。這種將理論與實踐緊密結合的寫作模式，讓理論知識不再是抽象孤立的概念，而是與實踐緊密相連，通過實踐得以驗證、深化與完善的聯合體。同時，實踐也在理論的指導下變得更有目的性與計劃性，避免了盲目摸索。在這個復雜多變的時代，理論學習與實踐運用的有機結合，早已成為通向成功的必由之路。只有通過理論學習，才能將技能、方法與理念融入實踐，使實踐更具目標性與有效性；只有將所學知識與技能運用到實踐中，才能將理論轉化為實際能力與成果。因此，將理論與實踐深度融合，不斷迭代創新，達到知行合一，這樣才能在企業轉型中創造出更美好、更持久的價值，這也正是本書力求實現的最大目標。

總的來說，《深度學習和大模型原理與實踐》是作者10多年知識積累和實踐經驗的結晶，是對AI技術變革驅動數字化轉型的一次全面總結、歸納、提煉與概括。它著重對AI技術變革下的數字化轉型進行系統分析，構成了當下企業轉型的時代詮釋，引領并塑造著行業的未來發展方向。相信這本書能夠為在校大學生、企業的數據從業人員、研發工程師等帶來全新的感知、體驗與認知。進言之，閱讀此書是一次收獲頗豐的體驗，它能幫助企業在轉型過程中少走彎路，加快實踐應用速度，成為我們奮斗的信念支撐與行動指南。

中國工程院院士鄔賀銓表示，2025年不僅是智能體的元年，也將是AI大模型的元年。對于企業來說，2025年需要扎實推進AI發展戰略，通過技術創新與場景創新為各行業賦能，助力數字經濟與實體經濟融合發展。面向未來，盡管外部挑戰的不確定性依然較大，但數字化、智能化、低碳化的發展趨勢是明確無疑的。基于此，《深度學習和大模型原理與實踐》一書的問世恰逢其時，它為我們提供了全新的視角與思考方向，我們可以從中了解企業的發展方向與變革策略，即讓企業順勢而上，推動技術創新的落地應用。對此，我們滿懷期待！

 

（備注：本文2月8日已在文學月報公眾發布。）

 

作者系中國文藝評論家協會會員、內蒙古民族文化藝術研究院副研究員、烏蘭察布市文藝評論家協會副主席、察右前旗文藝評論家協會主席。

 

注：本文已獲作者授權發布